Automatisierung testen vor dem Start:Nimm dich selbst

Automatisierung testen, bevor sie live geht: Lass das Ganze an einem Kontakt laufen, den du kontrollierst, nämlich dir. Behandle den Test als echt, denn in den meisten Tools ist er es. Geh jeden Zweig durch, lies die Nachrichten auf dem Handy, dann prüf die Datensätze, die sie hinterlassen hat.

Automatisierung testen, bevor sie live geht: Nimm dich selbst als Kunden

Hier ist die Regel. Niemand außerhalb deines Unternehmens sieht einen Workflow, bevor du ihn selbst durchlaufen hast.

Die meisten Solo-Betreiber überspringen das. Du hast das Ding an einem Sonntag gebaut. Im Editor sieht es richtig aus. Die Kästchen schließen aneinander an. Also schaltest du es ein und gehst schlafen.

So wird dein bester Interessent zu deinem Testobjekt. Der kaputte Link, der leere Vorname, die Bedingung, die alle auf den falschen Pfad schickt: Alles erreicht zuerst einen echten Menschen, und der erste echte Mensch ist meist der wärmste Lead, den du hast.

Ein Test dauert Minuten. Ein schlechter erster Eindruck lässt sich nicht zurückrufen. Rechne nach.

Und sei dir vor dem Start über eines im Klaren. In vielen Tools ist ein Testlauf ein echter Lauf. Echte Nachrichten gehen an den Kontakt, den du wählst. Das ist kein Fehler. Genau deshalb sollte dieser Kontakt du sein.

Leg einen Kontakt an, der sich wie ein Kunde verhält

Nutze deine eigene Adresse, am besten eine, die du auf dem Handy lesen kannst. Leg für dich einen Datensatz an, der aussieht wie die Leute, für die der Workflow gedacht ist. Dieselben Felder gefüllt, dieselben Tags, dieselbe Quelle.

Dann frag, wie der Datensatz eines Fremden aussähe, und gleich deinen daran an. Kommen deine echten Kontakte oft mit halb leerem Profil, sollte dein Testkontakt auch mit halb leerem Profil kommen. Die aufgeräumte Version von dir besteht jeden Test. Die unordentliche ist die, der der Workflow tatsächlich begegnet.

Noch etwas dazu. Schreib auf, was du erwartest, bevor du irgendetwas auslöst. Eine Aufgabe für dich. Ein Tag am Datensatz. Eine Bestätigung in deinem Posteingang. Siehst du die Ergebnisse erst danach an, redest du dir ein, was auch immer passiert ist, sei das Gemeinte gewesen.

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Geh jeden Zweig durch, nicht nur den Idealweg

Der Idealweg ist der, den du entworfen hast. Er funktioniert, weil du ihn entworfen hast. Er ist auch der, der beim Testen am wenigsten zählt.

Jede Bedingung in deinem Workflow ist eine Gabelung. Ist das wahr, geh den einen Weg, sonst den anderen. Jede Gabelung braucht einen Test, also braucht jede eine Version deines Testkontakts, die sie nimmt.

Hast du den Workflow zuerst als einfache Sätze geschrieben, wie in Entwurf aus Auslöser, Bedingung und Aktion, sind diese Sätze dein Testskript. Sagen wir, ein Workflow behandelt bestehende Kunden anders als neue Anfragen. Lass ihn einmal als neue Anfrage laufen. Dann als Kunde. Ein drittes Mal mit leerem Feld, das den Zweig entscheidet. Dieser dritte Lauf ist der interessante. Er zeigt dir, wo Leute herausfallen, wenn deine Daten unvollständig sind, und unvollständige Daten sind normal.

Teste auch den Ausgang. Der Workflow sollte in dem Moment stoppen, in dem die Person das Ziel erreicht, für das er existiert. Erreiche das Ziel also während deines Tests. Antworte auf die Nachricht. Buch den Anruf. Prüf dann, ob der Rest der Sequenz still wird. Ein Workflow, der jemanden weiter jagt, der schon Ja gesagt hat, ist das peinlichste, was Automatisierung tut.

Nimm deinen Testkontakt, wenn du schon dabei bist, ein zweites Mal auf. Sendet er alles erneut? Dann ist das eine Entscheidung, die du bewusst treffen musst, keine, die du entdeckst, wenn ein Kunde dir die Duplikate weiterleitet. Zu wie du eine Automatisierung am doppelten Senden hinderst gibt es einen ganzen Beitrag.

Was du prüfst, und was jede Prüfung fängt

Vier Dinge brauchen deine Augen. Wofür jedes gut ist, steht hier.

Das sind fünf Prüfungen, um eine Automatisierung zu testen, nicht vier. Gut. Wenn du mitgezählt hast, gehörst du schon zu denen, die testen sollten.

Automatisierung testen heißt, sie zu lesen wie der Empfänger

Öffne die Nachricht auf dem Handy. Nicht in der Editor-Vorschau. Auf dem Handy, wo die meisten sie lesen werden.

Sieh dir die Betreffzeile an. Ergibt sie für sich Sinn? Lies die erste Zeile. Klingt sie nach dir oder nach einer Regel? Die Leute merken es. Gibt sich eine Nachricht als persönliche Notiz aus, die du nie geschrieben hast, korrigiere sie oder streich sie.

Dann klick jeden Link. Alle. Ein Link, der in deinem Test nirgendwohin führt, führt im echten Lauf nirgendwohin, und niemand sagt es dir. Sie gehen einfach.

Jetzt zerstöre die Personalisierung absichtlich. Leere den Vornamen. Füg einen Namen in Großbuchstaben ein. Sieh, was die Anrede tut. Schreit oder stottert sie, schreib die Zeile so um, dass sie auch ohne das Feld natürlich klingt. Die sicherste Personalisierung ist die, die niemand bemerkt, wenn sie scheitert.

Such zuletzt den Ausweg. Jede Marketingnachricht braucht eine funktionierende Möglichkeit, den Empfang zu beenden. Klick darauf. Prüf, ob sie tut, was sie sagt. Das ist nicht nur höflich. In vielen Ländern ist es eine gesetzliche Pflicht, und ein Fehler schadet deiner Fähigkeit, alle anderen zu erreichen.

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Prüf die Arbeit, die niemand sieht

Das ist der Schritt, den Leute überspringen, weil der Posteingang gut aussieht und sich der Posteingang wie das Ergebnis anfühlt.

Ist er aber nicht. Die wertvollere Hälfte der meisten Workflows ist für den Kunden unsichtbar: die Aufgabe für dich, der gesetzte Tag, der Lead, der in die richtige Liste geleitet wurde, die Erinnerung, dass heute etwas dein Urteil braucht. Das sind die Aktionen, bei denen Übergaben tatsächlich fallen.

Öffne danach also den Datensatz. Ist die Aufgabe da? Ist der Tag drauf? Hat dich die Erinnerung erreicht? Steht der Kontakt in der erwarteten Liste?

Kam die Bestätigungsmail an, aber die Aufgabe nie, hat dein Test bestanden und dein Workflow versagt. Nur der zweite Blick zeigt dir das.

Prüf das Timing und die Nachbarn

Zwei weitere Dinge, beide leicht zu vergessen, weil sie in einem schnellen Lauf nicht auftauchen.

Erstens das Timing. Wartezeiten sind auch Schritte. Ein Nachfassen ein paar Tage später liest sich wie Geduld. Eines eine Stunde später wie Druck. Eines, das mitten in der Nacht oder an einem Feiertag landet, verrät, dass niemand da war, es zu schicken. Eine mehrtägige Wartezeit kannst du im Test nicht aussitzen, also lies die Warteeinstellungen mit dem Auge durch und frag, was passieren soll, wenn sich die Lage ändert, während die Person wartet.

Zweitens die Nachbarn. Schickt irgendetwas anderes in deinem Geschäft derselben Person im selben Moment etwas? Zwei Workflows, einzeln vernünftig, können in einem Widerspruch kollidieren. Einer sagt einem neuen Kunden, er solle einen Anruf buchen. Der andere dankt ihm fürs Buchen. Sieh dir an, was sonst auf demselben Auslöser läuft, und stell sicher, dass sie einander nicht ins Wort fallen.

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Ist der Test vorbei, bist du noch nicht fertig

Ein bestandener Test heißt, der Workflow tut, was du entworfen hast. Er heißt nicht, dass er tut, was du gemeint hast.

Schalte ihn also wirklich ein und beobachte die ersten Leute, die ihn durchlaufen. Nicht Wochen später. Diese Woche. Öffne ihre Datensätze und lies, was sie bekommen haben. Behandle den ersten echten Lauf als letzten Schritt des Tests. Sieht etwas falsch aus und du weißt nicht, warum, zeigt dir hier, wie du einen stillen Ausfall erkennst.

Dann nimm den Workflow in deinen wöchentlichen Blick auf. Ein Test ist ein Foto. Die Kontrolle ist der Film. Dinge driften: Felder veralten, Phasen werden umbenannt, Leute kommen auf Wegen, die du nie bedacht hast. Der Test, den du heute gemacht hast, sagt nichts über das Formular, das du nächsten Monat umbaust.

Das ist auch der Moment, den Test erneut laufen zu lassen. Jede Änderung an einem Formular, einem Feld oder einer Pipeline-Phase verdient einen neuen Lauf an dir selbst.

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Häufig gestellte Fragen

Muss ich etwas so Kleines wirklich testen?

Ja. An kleine Workflows denkst du irgendwann nicht mehr. Ein Test dauert Minuten, und ein kleiner Fehler bei einem echten Interessenten kostet trotzdem Vertrauen. Die Größe schützt dich nicht vor einem kaputten Link.

Was, wenn mein Tool einen Vorschaumodus hat?

Nutze ihn, und mach danach auch den echten Lauf. Eine Vorschau zeigt dir die Nachricht. Sie zeigt dir nicht den Tag, die Aufgabe, das Timing oder den Zweig. Wisse, was der Test deines Tools wirklich tut, und denk daran, dass er in vielen Tools echt sendet.

Wie viele Zweige sollte ich testen?

Alle. Hat ein Workflow eine Gabelung, braucht jede Seite einen Lauf, ebenso der Fall, in dem das entscheidende Feld leer ist. In diesem leeren Fall fallen Leute still heraus.

Wann sollte ich erneut testen?

Eine Automatisierung testen solltest du nach jeder Änderung am Workflow erneut, ebenso nach jeder Änderung an den Formularen, Feldern, Phasen oder Pipelines, von denen er abhängt. Hat sich vorgelagert etwas bewegt, geh davon aus, dass der Workflow es vor dir bemerkt hat.

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